力学
Haspirk KI 将统计建模与刻意降低的入口点相结合。以下三个原则构成了每项建议的基础。
该系统使用统计模型处理历史和当前市场数据，以估计未来价格变动的概率。模型不断根据新数据进行重新调整。
与许多机构产品不同，Haspirk KI 不要求最低存款额。用户自行确定资金投入并调整仓位大小，然后逐步增持。
每项建议均受到风险参数的支持，例如波动性和与现有头寸的相关性。目的是降低集群风险，而不是最大化短期利润。
工艺流程
从数据收集到具体建议，Haspirk KI 遵循固定的、易于理解的流程。
来自公开和许可来源的市场、价格和经济数据不断汇集在一起并检查其一致性。
预测模型识别聚合数据中的模式和偏差，并根据与各自投资策略的相关性对它们进行分类。
所得出的建议具有明确定义的风险限制。具体实施的决定权仍由用户决定。
表面
Haspirk KI 的仪表板优先考虑信息密度而不是视觉简化。指标、风险指标和历史记录并存，以确保决策是基于完整的数据而不是简单的总结。
| 模块 | 功能 |
|---|---|
| 风险指数 | 市场比较中投资组合波动性评估 |
| 相关矩阵 | 所持职位之间的依赖性 |
| 情景模拟 | 假设市场变动的影响 |
透明度
以下答案解释了安全方面、模型背后的逻辑以及投资资本的获取方式。
Haspirk KI 仅处理来自公开或许可来源的市场数据。访问数据和帐户信息均加密存储，并且只能由相应用户查看。
该模型将统计时间序列分析与模式识别相结合。每个评估都提供了概率陈述和潜在的风险参数，以便推导过程易于理解。
访问权限取决于所选资产类别及其通常的市场流动性。由于没有最低存款或持有期限，用户可以自行决定其承诺的程度和期限。